ILS Einsendeaufgabe BST 02 Betriebsstatistik - Note 1

ILS Einsendeaufgabe BST 02 Betriebsstatistik - Note 1 Cover - ILS Einsendeaufgabe BST 02 Betriebsstatistik - Note 1 2.20
2,20 €

Betriebsstatistik BST 02

Note 1
100 / 100 Punkten
mit Anmerkungen vom Fernlehrer

Das Dokument beinhaltet Lösungen zu den Fragen:
1. Unterscheiden Sie die Begriffe der Szenarioprognose und der Szenarioplanung
(nach David Aaker).
2. Welches Ziel wird verfolgt, wenn die Ergebnisse der ersten Runde einer Delphi-
Prognose an die Experten zurückgereicht werden?
3. Welche Aufgaben können Tabellenprogramme/Spreadsheet-Programme weniger
gut lösen?
4. Was ist unter dem Begriff „Data Mining“ zu verstehen?
5. Sie haben für eine Präsentation zahlenmäßige Befunde grafisch darzustellen. Welche
grundsätzlichen Empfehlungen gibt der Kommunikationsexperte Rolf Hichert für
die Lösung dieser Aufgabe?
Zählen Sie fünf Empfehlungen Rolf Hicherts auf.
6. Einer der führenden Fachleute des Data Mining, Kurt Thearling, nannte einmal die
Personengewichtung das „Workhorse“ (Arbeitspferd) des Data Mining.
a) Beschreiben Sie ein Beispiel einer Personengewichtung, wie es beim Data
Mining eingesetzt werden könnte.
b) Welche Chancen ergeben sich aus der Personengewichtung?
c) Sind die Punktwerte der Personengewichtung endgültig oder können sie sich im
Zeitablauf verändern? Skizzieren Sie ein Beispiel.
7. In Kapitel 2 wird durch Berechnung der Pearson-Korrelation überprüft, ob die beiden
Merkmale „Veränderung des Marktanteils“ und „Höhe der Kundenzufriedenheit“
im Automarkt zusammenhängen.
Bitte überprüfen Sie am Beispiel einer Branche Ihrer Wahl denselben Zusammenhang.
Gehen Sie der These nach: „Höhere Kundenzufriedenheit führt zu höheren
Verkaufserfolgen“. Als Datenquelle empfiehlt sich eine Internetrecherche.
Die Höhe der Kundenzufriedenheit von Käufern neuer Pkws erhalten Sie, indem Sie
das Suchwort J. D. Power-Index usw. oder Power-Index usw. in eine Suchmaschine
wie Google eingeben. Sie können eine beliebige Branche wählen. Allerdings sollten
Sie die Veränderungen von Marktanteilen mit Zufriedenheitsurteilen korrelieren.

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1. Unterscheiden Sie die Begriffe der Szenarioprognose und der Szenarioplanung
(nach David Aaker).
2. Welches Ziel wird verfolgt, wenn die Ergebnisse der ersten Runde einer Delphi-
Prognose an die Experten zurückgereicht werden?
3. Welche Aufgaben können Tabellenprogramme/Spreadsheet-Programme weniger
gut lösen?
4. Was ist unter dem Begriff „Data Mining“ zu verstehen?
5. Sie haben für eine Präsentation zahlenmäßige Befunde grafisch darzustellen. Welche
grundsätzlichen Empfehlungen gibt der Kommunikationsexperte Rolf Hichert für
die Lösung dieser Aufgabe?
Zählen Sie fünf Empfehlungen Rolf Hicherts auf.
6. Einer der führenden Fachleute des Data Mining, Kurt Thearling, nannte einmal die
Personengewichtung das „Workhorse“ (Arbeitspferd) des Data Mining.
a) Beschreiben Sie ein Beispiel einer Personengewichtung, wie es beim Data
Mining eingesetzt werden könnte.
b) Welche Chancen ergeben sich aus der Personengewichtung?
c) Sind die Punktwerte der Personengewichtung endgültig oder können sie sich im
Zeitablauf verändern? Skizzieren Sie ein Beispiel.
7. In Kapitel 2 wird durch Berechnung der Pearson-Korrelation überprüft, ob die beiden
Merkmale „Veränderung des Marktanteils“ und „Höhe der Kundenzufriedenheit“
im Automarkt zusammenhängen.
Bitte überprüfen Sie am Beispiel einer Branche Ihrer Wahl denselben Zusammenhang.
Gehen Sie der These nach: „Höhere Kundenzufriedenheit führt zu höheren
Verkaufserfolgen“. Als Datenquelle empfiehlt sich eine Internetrecherche.
Die Höhe der Kundenzufriedenheit von Käufern neuer Pkws erhalten Sie, indem Sie
das Suchwort J. D. Power-Index usw. oder Power-Index usw. in eine Suchmaschine
wie Google eingeben. Sie können eine beliebige Branche wählen. Allerdings sollten
Sie die Veränderungen von Marktanteilen mit Zufriedenheitsurteilen korrelieren.
Vorschau
Weitere Information: 20.11.2024 - 23:23:19
  Kategorie: Marketing
Eingestellt am: 28.06.2021 von schaessika
Letzte Aktualisierung: 14.09.2021
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Studium:
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Bisher aufgerufen: 853 mal
Prüfungs-/Lernheft-Code: BST02 XX
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